投稿指南
一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风,提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说,必须加注说明。 二、不要超过10000字为宜,精粹的短篇,尤为欢迎。 三、请作者将稿件(用WORD格式)发送到下面给出的征文信箱中。 四、凡来稿请作者自留底稿,恕不退稿。 五、为规范排版,请作者在上传修改稿时严格按以下要求: 1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位(名称,省市邮编)等内容一份。 2.基金项目和作者简介按下列格式: 基金项目:项目名称(编号) 作者简介:姓名(出生年-),性别,民族(汉族可省略),籍贯,职称,学位,研究方向。 3.文章一般有引言部分和正文部分,正文部分用阿拉伯数字分级编号法,一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表,表格上方应注明表序和表名。 4.参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定,采用顺序编码制。

电信技术论文_基于DNN的Sub-6GHz辅助毫米波网

来源:计算机时代 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-09-10
作者:网站采编
关键词:
摘要:文章摘要:针对毫米波系统功率控制测量伴随的信令开销与功耗,以及迭代操作带来的复杂度问题,提出了一种使用Sub-6GHz频段预测毫米波链路功率分配的方案。首先,分析了Sub-6GHz频段

文章摘要:针对毫米波系统功率控制测量伴随的信令开销与功耗,以及迭代操作带来的复杂度问题,提出了一种使用Sub-6GHz频段预测毫米波链路功率分配的方案。首先,分析了Sub-6GHz频段信道信息到毫米波频段最佳功率分配的映射关系。其次,基于这种映射关系设计了一种深度神经网络(DNN)模型,通过使用加权最小均方误差(WMMSE)准则对神经网络进行了不同场景的训练,实现利用Sub-6GHz频段对毫米波频段信道的功率分配进行预测。仿真结果表明,所提算法在仅采用Sub-6GHz频段信道信息的情况下,与毫米波频段下的WMMSE算法相比,可在耗时少于其0.1%的同时,获得其不小于97%的和速率性能。

文章关键词:毫米波通信,功率分配,深度学习,神经网络,

项目基金:国家自然科学基金资助项目(No.61801382,No.61871321,No.62071377),陕西省自然科学基金资助项目(No.2019JZ-06),《计算机时代》 网址: http://www.jsjsdzzs.cn/qikandaodu/2021/0910/1958.html



上一篇: 计算机软件及计算机应用论文_基于灵敏度分析
下一篇: 计算机软件及计算机应用论文_基于大数据时代

计算机时代投稿 | 计算机时代编辑部| 计算机时代版面费 | 计算机时代论文发表 | 计算机时代最新目录
Copyright © 2018 《计算机时代》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: