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船舶工业论文_一种基于极限学习机的推力分配方

来源:计算机时代 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-10-06
作者:网站采编
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摘要:文章摘要:针对传统迭代推力分配方法实时性较差的问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的推力分配方法。该方法考虑了推进器的布局条件与推进器推力约束,利用序列二次规划(

文章摘要:针对传统迭代推力分配方法实时性较差的问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的推力分配方法。该方法考虑了推进器的布局条件与推进器推力约束,利用序列二次规划(SQP)算法在短时间内生成了大量用于ELM神经网络训练的推力分配样本数据。利用生成的数据集进行了离线训练,并进行了在线测试。仿真结果表明:该方法可以较高的精度和更快的计算速度完成推力分配,体现了其相较于传统迭代优化算法的优势性,更能满足工程应用的实时性需求.

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项目基金:《计算机时代》 网址: http://www.jsjsdzzs.cn/qikandaodu/2021/1006/1985.html



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