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动力降尺度方法在辐射雾大涡模拟中的应用(12)

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次辐射雾过程, 不仅提高了预报技巧, 准确地预报岀雾时间, 同时节省了大量计算机时, 展现了动力降尺度方法在辐射雾研究及业务预报中的应用前景及价值。在日常业务预报中, 可以采用传统的 PBL 方案对天气过程进行模拟预报, 能够在不耗费太多计算资源的前提下快速把握未来的天气形势和天气过程; 在 PBL 方案预报结果显示有辐射雾出现时, 应重点关注可能出雾区域, 利用动力降尺度方法, 将 LES 方案与传统 PBL 方案相结合进行 WRF 模拟预报, 可以精确定位辐射雾的发生地点和岀雾时间。这样, 既可节省计算资源, 又能提高业务预报技巧。本研究为未来高分辨率业务预报系统的LES模拟实现提供了一种可能性, 但是本文结论有待于更多实际个例的检验。

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